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语音实时生成知识图谱 这个系统可谓是首个_科技频道_
发布日期:2020-08-10 08:03   来源:未知   阅读:

机器之心报道

机器之心编辑部

基于文本生成知识图谱的研究很常见,但是基于语音生成知识图谱,这算是第一家。

在这个信息飞速发展的时代,数据呈爆炸式增长。而互联网信息的多元性、异构性、结构松散等特点,给人们有效获取信息和知识带来了挑战。

知识图谱(Knowledge Graph) 凭借强大的语义处理能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础,并被广泛应用于智能搜索、知识问答、舆情分析等领域。

然而在现有的技术中,大部分研究集中在从文本转化到图谱的过程,却忽略了从语音实时转换到图谱的研究。

本文将介绍一篇关于从语音到图谱构建的论文,可以说是该领域的首个相关研究。这篇来自明略科学院知识工程实验室的论文已被人工智能国际顶会 IJCAI 2020 Demonstrations Track 接收。

论文简介

近年来语音接口受到极大欢迎。以智能音箱为例,截至 2019 年,估计有 35%的美国家庭至少配备了一个智能音箱。目前尽管存在成熟的语音识别工具包和商业语音转录系统,但面对长篇大论的交谈中,人们仍难以集中精力抓取其中的关键所在。而知识图谱可以追溯到早期的专家系统研究和语义网络,它提供了一种方法,这种方法可以可视化演讲者的关键思想。

对于知识图谱的概念有不同的定义。这篇论文遵循此定义:「知识图谱作为一种数据表示工具,是对实体、属性、概念以及它们之间的关系进行建模」。为了从语音中构造知识图谱,有两个关键组件是必须的「实体 - 关系 - 实体」三元组和「实体 - 属性」对,如图 1 所示。

在此论文中,来自明略科技的研究者们提出了 HAO 图谱,它基于 HAO 智能,而 HAO 智能整合了人类智能(HI),人工智能(AI)和组织智能(OI),实现了中文文本和语音知识图谱的实时生成和可视化,填补了本领域的空白。

图 1:知识图谱可视化示例

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